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Parece loucura, mas não é. O Google, junto a uma startup indiana, está desenvolvendo um modelo de inteligência artificial para detectar doenças a partir de sons humanos.

O modelo se baseia na bioacústica, uma combinação de biologia e acústica, para obter insights a partir de sons produzidos por animais e pessoas.

Para isso, a BIG TECH passou a treinar a AI com 300 milhões de áudios que incluíam tosse e dificuldade para respirar, para identificar, por exemplo, alguém que esteja enfrentando uma tuberculose.

  • Neste caso, a AI detectaria sinais precoces com base em diferenças sutis nos padrões de tosse.

    • Por que isso importa? A tecnologia pode ser transportada em um smartphone e rastrear populações de alto risco em regiões geográficas complicadas, que muitas vezes não tem acesso a equipamentos de diagnóstico.Inclusive, esse tipo de AI já está ajudando a combater a tuberculose, que mata 4.500 pessoas por dia e muitas vezes não é diagnosticada.Maaaas… Existem desafios. Além do fato de que a ferramenta de triagem precisará ser aceita entre os profissionais do meio, há também o problema de garantir que as amostras de áudio não venham prejudicadas.🇹🇼 Enquanto isso, em Taiwan… O Google está realizando pesquisas no Chang Gung Memorial Hospital em busca de um modelo de AI baseado em ultrassom para detecção precoce do câncer de mama.

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